백인감자

입력 이미지 + 분류 결과를 눈으로 확인하기 github 에 있는 cifar10 예제 소스코드로 내 PC 에서 학습시켜서 간단한 모델을 만들었다.PC 사양이 좋지 않아서 batchsize 20 에 epoch 는 10000 회 정도로 학습한 모델을 만들었다. 약 1시간 정도 걸렸던 것 같다.기존 cifar10_eval.py 를 동작시키면 모델의 정확도를 출력하는 수치적인 결과만 확인할 수 있는데 수치보다는실제로 어떤 input 이미지가 어떤 결과로 분류되는지 눈으로 직접 확인하고 싶어서 코드를 약간 변형하였다. 기존의 예제들에서는 전체적인 loss 의 감소와 accuracy 가 퍼센트로 표현되어서 내가 실제로 모델에 넣은 특정 이미지가모델을 통과헸을때 어떤 결과값을 출력하는지를 직관적으로 보고싶었다. 텐서..